데이터 과학의 정의와 역할데이터 과학은 다양한 데이터를 분석하고, 그 데이터를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는 학문입니다. 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터의 양이 폭발적으로 증가했고, 이를 효과적으로 활용하기 위한 데이터 과학의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 데이터 과학자는 통계학, 컴퓨터 과학, 그리고 도메인 지식을 바탕으로 데이터를 분석하며, 이를 통해 문제 해결과 의사 결정을 지원합니다.머신러닝의 개념과 기초머신러닝은 데이터 과학의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 기술입니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대해 예측하거나 결정을 내립니다. 머신러닝의 기본 개념은 지도 학습, 비지도 학습, 강화..
